Группa спeциaлистoв из Рoссии и Бритaнии сoздaлa нeйрoсeть, кoтoрaя мoжeт oпрeдeлять нa диaгнoстичeскиx снимкax oпaсныe сужeния в aртeрияx пoчти сo 100%-й тoчнoстью. Нeйрoсeть пoмoжeт в oцeнкe сoстoяния пaциeнтoв с ишeмичeскoй болезнью сердца, сообщает ТАСС.
Комментирует один из разработчиков, заведующий лабораторией НИИ комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний (Кемерово) Евгений Овчаренко: «Архитектура нейросети и использованные методы машинного обучения позволили добиться 95%-й точности при работе в реальном времени. В дальнейшем мы планируем разработать программу, которая будет направлять действия хирургов во время имплантации биопротеза клапана аорты».
Патологические изменения в сосудах традиционно ищут с помощью ангиографии, предполагающей введение в кровь вещества, которое увеличивает контрастность рентгеновских снимков. Это позволяет получить снимки самых крупных сосудов. Но традиционная методика анализа получаемых изображений не способна показать все имеющиеся отклонения.
Ученые создали несколько многоуровневых нейросетей, которые обучили на 8000 снимков, собранных в ходе диагностики 100 пациентов кемеровского НИИ. Наиболее эффективный тип нейросети способен за 1 секунду проанализировать три снимка с точностью в 95%.
