Сaмaрскиe учeныe сoздaли прoтoтип интeллeктуaльнoй систeмы, кoтoрaя будeт пoмoгaть врaчaм плaнирoвaть oпeрaции нa сeтчaткe глaзa для прeдoтврaщeния слeпoты у бoльныx диaбeтoм, сooбщaeт «Рoссийскaя гaзeтa». Этo рaзрaбoткa Сaмaрскoгo унивeрситeтa, врaчeй oблaстнoй клиничeскoй oфтaльмoлoгичeскoй бoльницы им. Eрoшeвскoгo и Сaмaрскoгo гoсудaрствeннoгo мeдицинскoгo унивeрситeтa.
Известно, что на фоне диабета часто развивается диабетическая ретинопатия. Вследствие высокого уровня сахара в крови травмируются сосуды сетчатки. Проблему можно решить лазером, точечно воздействуя на проблемные места в сосудистой сетке. Во многом эффективность терапии зависит от опыта врача. И расстановка точек воздействия не всегда точна. Традиционно при подготовке к операции совмещаются данные оптической томографии и глазного дна пациента, на основании которых разрабатывается план лазерного воздействия. Проблема в том, что используются стандартные шаблоны, которые не соответствуют индивидуальным формам отека и расположению сосудов.
Теперь благодаря искусственному интеллекту можно формировать индивидуальный план лечения. Это позволяет в 9 раз снизить риск лазерных ожогов за границами отека, сократить время подготовки пациента к операции и уменьшить вероятность появления послеоперационных осложнений. В итоге система должна сочетаться с элементом дополненной реальности, чтобы хирурги в режиме реального времени сопоставляли свои действия с рекомендованным компьютером планом.
Комментирует научный руководитель проекта, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Наталья Ильясова: «Конечная цель нашего исследования — предоставить хирургам интеллектуальную систему, которая на основе полученных данных за несколько секунд будет выводить рекомендованный план лечения непосредственно до операции. «Умная система» позволит врачам в режиме реального времени наблюдать рекомендуемый план лечения диабетической ретинопатии».
